Performance Max sempre teve um problema chato: validar criativo sem duplicar campanha era quase impossível. A solução era rodar duas campanhas espelho e bagunçar o orçamento. Em janeiro deste ano Google expandiu o A/B test nativo pra todos os verticais, não só varejo. Agora dá pra testar dois conjuntos de criativos dentro da mesma campanha.
O que mudou no PMax em 2026
Até o final de 2025, o A/B test nativo de criativos no Performance Max era exclusivo de campanhas de varejo com feed Merchant Center. Agências que rodavam PMax pra serviço, B2B, geração de lead, ou qualquer coisa fora de e-commerce, ficavam de fora.
Em janeiro de 2026, Google liberou o recurso pra todos os verticais. Sua agência consegue criar dois asset groups dentro da mesma campanha e medir qual converte melhor, sem inflar orçamento e sem partir audiência.
Como configurar o teste
Setup leva 10 minutos dentro da campanha PMax existente. Quatro passos:
- Dentro do PMax, vá em Asset Groups e clique em "novo grupo"
- Importe o mesmo conjunto de sinais de audiência e tema do grupo original
- Substitua os criativos pelo conjunto B (headlines, descrições, imagens, vídeos)
- Mantenha o budget no nível da campanha, não no nível do grupo
Pronto. Google distribui automaticamente entre os dois grupos e reporta diferença em conversões, custo por aquisição e ROAS por asset group.
O que testar primeiro
Não saia testando tudo. PMax tem muitos slots de criativo (15 headlines, 5 descrições longas, 20 imagens, 5 vídeos) e testar todos ao mesmo tempo dilui o aprendizado.
Comece por uma variável de cada vez. Ordem sugerida:
| Ciclo | O que testar | Duração |
|---|---|---|
| 1 | Vídeo (formato, duração, abertura) | 14 dias |
| 2 | Headline (proposta de valor, tom) | 14 dias |
| 3 | Imagem principal (estilo, foco) | 10 dias |
| 4 | Combinação vencedora vs nova hipótese | 21 dias |
Cada ciclo precisa de no mínimo 50 conversões por asset group pra ter significância estatística minimamente confiável. Cliente com poucos leads por mês precisa de janelas mais longas.
Onde a maioria das agências erra
Três erros se repetem e tornam o teste inconclusivo:
- Trocar criativo no meio do teste: reset de aprendizado, dado contaminado
- Mexer no budget no meio: distorce volume disponível pra cada grupo
- Testar 5 variáveis ao mesmo tempo: não sabe atribuir resultado a quem
Teste A/B em PMax sem disciplina é só duas pilhas de criativo rodando no mesmo lugar. Disciplina é o que separa aprendizado de adivinhação.
Como ler o resultado e tomar decisão
Google entrega o relatório no nível do asset group. Mas pra decisão real você precisa cruzar quatro métricas:
- Conversões totais: volume bruto entregue
- CPA (Custo Por Aquisição, ou seja, quanto sua agência paga em média por cada conversão): eficiência de spend
- ROAS: retorno sobre investimento em campanhas com valor de conversão configurado
- Tempo até conversão: qual asset group converte mais rápido (indica intent)
Ferramentas como o Ag.Hub, junto de Looker Studio, Whatagraph e AgencyAnalytics, conseguem cruzar essas quatro métricas em um gráfico só por cliente. Sem isso, fica difícil mostrar a decisão pro cliente em 1 visualização clara.
O que levar dessa atualização
- A/B nativo do PMax agora roda em todos os verticais, não só varejo
- Setup leva 10 minutos com 2 asset groups dentro da mesma campanha
- Teste uma variável por vez, comece pelo vídeo
- Mínimo de 50 conversões por grupo, 14 dias de janela
- Erros que matam o teste: trocar criativo no meio, mexer no budget, testar tudo junto
Pra ir mais fundo em Performance Max e na onda de IA do Google, veja PMax com Search Themes, Waze e segmento de vídeo e Google AI Max em Shopping e Travel.
Fontes e referências
Dados compilados de fontes públicas e relatórios do setor.